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地平线连发两款AI芯片余凯讲述“中国芯”

2018-01-04 10:22 网络整理

12月底,地平线终于发布了两款第一代基于自主研发的人工智能视觉芯片——面向智能驾驶的“征程”处理器和面向智能摄像头的“旭日”处理器。

这是地平线成立两年来开的第一场大型新闻发布会。在发布会开始时,余凯用了“汇报”一词。2年时间,对一家创业公司来说,不长也不短。

“征程”和“旭日”两款嵌入式智能AI芯片采用地平线第一代BPU架构——高斯架构,共同特性是:可实时处理1080P@30帧,并对每帧中的200个目标进行检测、跟踪、识别;典型功耗在1.5W;延时可小于30ms;接口简单,并可以与主流应用处理器配合。

余凯多次强调,地平线的AI芯片要追求极致的高性能、低功耗。

地平线联合创始人、算法副总裁黄畅博士透露,在目前几家公司发布的AI芯片中,地平线的产品性能应该是最好的。他介绍,两款芯片采用关注模型(AttentionEngine)+认知模型(CognitionEngine)的数据处理流模式。通过这一个组合算法,芯片的计算速度可以10倍以上。通过边缘学习,模型可以不断提升自己,错误率降低在50%以上。此外,两款芯片利用弹性张量计算核,地平线人工智能处理器的乘法器利用率接近100%。

具体到两款芯片上来,征程1.0处理器具备同时对形容、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准实时检测与识别的处理能力,可支持L2级别的辅助驾驶系统

旭日1.0系列处理器集合了深度学习算法,支持在前段实现大规模人脸检测跟踪、视频结构化,可应用于智能城市、智能商业等场景。

除通用性能外,面对不同场景,地平线也提供模块化软件系统应用HobotSDK来满足特许需求。

余凯在发布会上透露,在2018年CES上,地平线和英特尔将合作发布伯努利架构的新一代征程处理器。面向智能驾驶的“征程”AI芯片的路径是2018年实现感知,2019年实现建模,2020时间决策。

“中国芯”:余凯的家国情怀和商业梦想

在整场发布会上,余凯提到最多的一个词就是“中国芯”。

有分析认为到2020年AI芯片市场规模将达到146.16亿美元,约占全球人工智能市场规模12.18%。而目前,在传统芯片领域,国内95%的需求靠对外采购。

中国科学院院士、中国人工智能泰斗张钹解释,硬件对人工智能的发展至关重要,如果没有专属的人工智能芯片,深度学习等一系列算法将受到限制。

在AI时代,智能芯片是否会实现弯道超车,或者实现自主研发生产与国家安全,社会经济发展都有着至关重要的作用。

余凯要完成“中国芯”的目标除家国情怀外,当然还有商业梦想。

地平线未来将要做的不仅仅是面向自动驾驶领域。余凯的规划是,通过AI芯片为传统企业“复能”,他特意强调是“复制”的“复”,“人工智能”的“能”。这一想法,是不是让人想起了马云所说的要用大数据为传统企业赋能?

发布会上,地平线还宣布推出一项商业智能解决方案,针对新零售场景。余凯在介绍它时说,“有了它,传统实体店可能就不需要利线上巨头们的数据改造了。”

举例来讲,如果一家服装店运用装有地平线AI芯片的智能摄像头,通过机器识别,系统可自动计算出顾客在进店后看过哪些商品,停留时间多长,是否为多次进店用户等信息。

此前,记者在阿里巴巴一家线下服装智慧门店见到,其采用的解决办法是在每一件展示服装上放置传感器来获得浏览过哪些商品、停留时间多长等信息,在效率上远不及地平线所展示的场景应用。

所以,在新零售领域未来的对垒的双方也许不再是线下实体和线上巨头。

来源:砍柴网

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